Eine der zentralen Aufgaben der Landesforst Mecklenburg-Vorpommern ist das Waldschutzmeldewesen mit dem Waldschutzmeldedienst, der Waldschutzberatung, Überwachung von Schaderregern und des Waldzustands, der Prognose und Abwehr von Schäden sowie eine praxisorientierte Waldschutzforschung. Die zunehmend komplexeren Aufgaben, bei gleichzeitiger Ressourcen- und Personalknappheit, gefährdet langfristig den zuverlässigen Waldschutz.

Hieraus ergab sich die Herausforderung, bei Sicherstellung einer gleichbleibend hohen Erhebungsqualität das Waldschutzmeldewesen weiter zu optimieren. Dazu wird ein Erfassungswerkzeug benötigt, das optimal auf das Waldschutzmeldewesen angepasst ist, die Herausforderungen im Wald berücksichtigt und eine effiziente und nutzerfreundliche Datenerhebung ermöglicht.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, wurde für die Landesforst MV ein effizientes und zuverlässiges Fachverfahren für die Schadflächenerfassung mittels natürlicher Sprache im Kontext des elektronischen Waldschutzmeldewesens entwickelt. Mit Hilfe einer KI-gestützte Spracheingabe, die speziell auf das Fachvokabular des elektronischen Waldschutzmeldewesens (eWSM) abgestimmt ist, und auch offline genutzt werden kann, entfällt das Suchen in langen Listen, die umständliche Eingabe auf Touch-Geräten oder die analoge Erfassung mit nachträglicher Digitalisierung. Dies spart Zeit und vereinfacht die Arbeitsschritte.

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