3D mit map.apps

Die Nutzung von 3D-Geodaten bietet heutzutage in nahezu jedem Anwendungsbereich von GeoIT umfassende Potenziale. Ob Stadt- und Landschaftsplanung, Tourismus und Stadtmarketing, Energieanlagenplanung, Tiefbau oder Umweltplanung- und Simulation.

Mit map.apps steht Ihnen ein vollwertiger und hochperformanter 3D Client auf Basis der ArcGIS API for JavaScript zur Verfügung. Nicht als separate 3D-Lösung, sondern als integraler Bestandteil der leistungsstarken map.apps App- und WebGIS Plattform. 

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map.apps bietet maximale Optionen zur Integration Ihrer Daten für die 3D-Nutzung. Fertige und komplexe 3D-Webszenen aus ArcGIS lassen sich ebenso einfach einbinden, wie OGC 3D Streaming-Dienste (I3S) oder 3D SceneLayer Packages. 

Mit map.apps ETL ist die Daten-Freiheit dann grenzenlos, nahezu beliebige Formate lassen sich damit integrieren. Und dies nicht nur konfigurativ durch den Administrator, sondern interaktiv durch den Endnutzer direkt in der App.  Aber auch Anpassungen an bestehenden oder die Erfassung neuer 3D-Objekte wird über entsprechende Funktionen zur 3D-Editierung zum Kinderspiel.

In vielen Fällen bietet bereits die reine 3D-Visualisierung des jeweiligen Raumausschnittes den entscheidenden Mehrwert. Das damit erzielbare realistischere Raum-Erlebnis, oft verstärkt durch hochauflösende Texturen, ermöglicht z.B. bereits Laien, die Qualität urbaner Planungsszenarien beurteilen zu können.

Aber auch zweidimensionale Daten lassen sich in map.apps quasi „on-the-fly“ durch client-seitiges Rendering  dreidimensional  darstellen. Unterschiede in den Daten werden durch den Nutzer so auch in Ihrer absoluten Dimension besser und intuitiver vergleichbar als durch jede Farbskala.

Die Nutzung dreidimensionaler Geodaten in map.apps ermöglicht Ihnen über die pure Darstellung hinaus aber auch die Gewinnung ganz neuer Informationen, die über verschiedene Formen von 3D-Analysen sehr einfach abgeleitet werden können. Diese Einsichten in z.T. komplexe Zusammenhänge entstehen durch analytische Kombination dreidimensionaler Daten wie Untergrund, Gelände, Gebäude, Vegetation oder auch Beleuchtung.

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